춀레스키 분해1 행렬의 여러가지 분해 지금까지 Eigen Decomposition, Singular Value Decomposition(SVD) 와 같은 분해를 봤는데 이번에 여기서 배우는 분해들도 기존 행렬 $A$를 좀 더 자세히 분석하기 위해서 2개 이상의 간단한 행렬들로 분해하는 방법이다. 여기서 배우는 분해는 다음과 같다. LU 분해 PLU 분해 LDU 분해 QR 분해 춀레스키 분해 (Cholesky Decomposition) LU 분해 LU Factorization이라고도 불리는 LU 분해는 단순히 행렬 $A$가 있을때 이를 $A = LU$로 분해하는 것을 의미한다. 이때 위 그림처럼 행렬 $L$은 Lower Triangular Matrix, $U$는 Upper Triangular Matrix이다. 이렇게 행렬 $A$를 하 삼각 행.. 2023. 10. 29. 이전 1 다음
