셔먼모리슨1 Sherman-Morrison formula와 RLS 선형 대수도 거의 다 끝났다. 크하하 이거 정리하면 앞으로 Matrix Inversion Lemma 하나 남았다. 이번에 정리할 내용은 1949년 셔먼과 모리슨이라는 수학자들이 발표한 공식으로 Recursive Least Squares라는 것을 해결하는데 도움이 된다. Sherman-Morrison Formula Sherman-Morrison Formula란 invertible한(역행렬이 존재하는) 행렬 $A$와 $\textbf{u}, \textbf{v} \in \R^n$인 두 열 벡터가 있을때 $A+\textbf{uv}^T$의 역행렬을 구하는 공식이며 아래와 같다. $$ (A + \textbf{uv}^T)^{-1} = A^{-1} - \frac{A^{-1}\textbf{uv}^TA^{-1}}{1 + \.. 2023. 12. 11. 이전 1 다음